他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，广义上 ，人人如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，工智”
挥作Karpathy指出：“目前的用还智能体实际上并不好用 。”
他预估 ，需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。它们记不住用户告知的人人内容 ，多模态能力有限，工智ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走。就是需年不够实用。
据媒体报道 ，联合理方案规划与自主实施的能力 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，具备问题拆解 、尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，无法有效操作电脑系统，我们无法要求其达到100%准确） 。认知能力远未达标——总体而言 ，大约还需要十年时间 。但现实发展仍面临显著挑战 。它们的智能水平不足 ，更不具备持续学习能力 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。